66b là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tham gia vào các tác vụ AI phức tạp.
Cấu trúc của 66b dựa trên các mạng transformer sâu, với nhiều lớp tự attention và cơ chế chú ý đa đầu, cho phép xử lý ngữ cảnh dài và toàn vẹn thông tin.
66b được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng, gồm văn bản từ sách, bài viết, trang web và nguồn công khai khác, nhằm cải thiện khả năng hiểu và sinh văn bản đa chủ đề.
Trong các bài kiểm tra chuẩn và ứng dụng thực tế, 66b cho thấy khả năng trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và hỗ trợ sáng tạo nội dung ở mức cạnh tranh, đồng thời đặt ra thách thức về độ tin cậy và an toàn.
