66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tạo văn bản và trả lời câu hỏi. Nó nằm ở giữa các mô hình cỡ lớn, mang lại cân bằng giữa hiệu suất và chi phí triển khai cho các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu.
Kiến trúc dựa trên biến đổi (transformer) với nhiều tầng, kích thước ẩn lớn và bộ đệm chú ý rộng. Số parameter khoảng 66 tỷ, có thể sử dụng tham số chia sẻ, các cơ chế tối ưu hóa để tăng hiệu năng trên văn bản đa ngôn ngữ, và có khả năng fine-tune cho các tác vụ riêng biệt.
66B mang lại khả năng sinh văn bản mạch lạc, trả lời phức tạp và tóm tắt thông tin hiệu quả. Tuy nhiên, nó đòi hỏi nguồn lực tính toán lớn để huấn luyện và vận hành, có rủi ro về thiên lệch dữ liệu, an toàn và kiểm soát đầu ra từ xa.
Mô hình có thể được dùng trong chatbot, trợ lý ảo, hệ thống trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ viết code hoặc nội dung sáng tạo.
Quá trình huấn luyện kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm văn bản công khai, mã và văn bản chuyên ngành. Việc sử dụng dữ liệu đa dạng giúp cải thiện tính khái quát, trong khi chiến lược an toàn và lọc nội dung giảm rủi ro đầu ra độc hại.
